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【焦点观察】科技企业先后入局自动驾驶仿真测试蓝海市场

发布日期:2020-08-09

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核心观点

仿真测试成为自动驾驶的基础关键技术,可有效加快自动驾驶研发进度。百度、腾讯、阿里等科技公司利用自身大数据、软件开发优势切入仿真市场,有望建立起良性仿真生态,助力自动驾驶研发。


如今,百度Apollo、阿里、腾讯、华为等国内领军的科技企业都进军自动驾驶仿真测试的“蓝海”中,到底是什么吸引了巨头们的目光?



仿真测试加快自动驾驶汽车研发


路测时间长、成本高,极端场景存在安全隐患是自动驾驶研发面临的挑;另一方面,极端交通条件和危险场景复现困难,测试过程存在安全隐患。

仿真测试可提高自动驾驶研发效率,提升安全性


在仿真测试中,通过云加速、高并发加速仿真进度,在虚拟世界中每天测试里程可达数千万公里,大大加快测试进度。

仿真测试可便捷重现极端场景,与封闭场地测试、道路测试共同推进自动驾驶技术迭代升级。全球各大车企自动驾驶研发过程中,用仿真测试里程来替代一部分实际路测里程。目前自动驾驶算法主流测试中,大约90%通过仿真平台完成,9%在测试场完成,1%通过实际路测完成。此外,仿真测试中极端场景可便捷重现且不存在任何安全隐患。未来随着仿真技术水平的提高和应用的普及,可达到通过仿真完成99.9%的测试量,使自动驾驶汽车研发更高效、更经济。

通过仿真测试、封闭场地测试以及道路测试形成闭环,总结自动驾驶评价准则。在道路测试基础上总结出危险场景,反馈到仿真测试与封闭测试中,完善测试场景库。通过测试形成评价准则,为自动驾驶量产提供功能评价标准与试验体系,进一步促进自动驾驶车辆落地(见图1)。

图 | 仿真测试、封闭场地测试及道路测试形成测试闭环 
* 数据来源:i-VISTA,智能网联研究院整理


科技公司利用大数据、软件开发优势入局自动驾驶仿真市场


目前自动驾驶仿真市场主要包括整车厂、自动驾驶解决方案商、软件公司及科技企业等玩家。整车企业自身软件开发能力弱,一般与仿真软件企业合作,如宝马与CarMaker,一汽与Panosim。自动驾驶解决方案商针对自身研发开发仿真软件,较少对外提供服务,如Waymo、Cruise、小马智行、AutoX等。仿真公司多由传统仿真软件商进行二次开发,如CarMaker、TruckMaker等,也有部分初创企业,如以色列的Cognata、国内的Panosim等。而科技公司在自动驾驶仿真测试领域属于新兴力量,但是相比于传统车企与仿真公司,其软件开发能力强、数据资源雄厚,逐渐成为一股不可忽视的产业力量。

腾讯借助游戏技术助力自动驾驶仿真。百度Apollo增强现实的自动驾驶仿真系统AADS可实现快捷的场景搭建。华为的自动驾驶云服务Octopus可实现自动驾驶全生命周期服务。阿里混合式仿真测试平台可快捷实现极端场景的复现。

从业务生态来看,百度开源平台主要为自身的Apollo业务提供支撑。腾讯则意在扩张云服务生态,为自动驾驶研发团队提供测试验证、模型验证、管理调度、高精地图等“一条龙”服务。阿里欲构建包含高精地图、车载操作系统、算法、芯片、仿真测试等完整产业链。华为开发了MDC车载计算平台,与Octopus结合构建生态,可在仿真测试市场占据一席之地。


自动驾驶仿真测试面临的挑战


场景库搭建效率低、成本高;仿真与真实世界仍存在差异;自动驾驶场景库共享难度大;缺乏自动驾驶仿真测试评价体系。虽然存在诸多挑战,但科技公司的参与有望建立起更加良性自动驾驶仿真生态,助力自动驾驶车辆解决很多常规场景下无法解决的问题。

执笔:车百智库研究员张强  | 来源:中国电动汽车百人会


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