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中国之路:利用自动驾驶、AI、定位和高精地图等技术对抗Covid-19

发布日期:2020-04-10

GRCChdmap

2020-04-10 14:37:14

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通过聚集可用的资源并部署**技术,中国在很大程度上减轻了COVID-19的影响,并向处于危险之中的人们描述了情况


事实和小说之间的相似性通常不如2011年好莱坞电影《传染病》中的相似之处,而今天这部影片似乎是令人难以忘怀的有先见之明-几乎像是一场大流行预言的编年史。影片中的病毒爆发导致大规模隔离,食物短缺,无休止的排队和鬼城,让您感觉仿佛我们生活在几年前的剧本中。但是,与众不同的是,先进技术的可用性和使用可以并在许多方面被证明对打击新型冠状病毒和回收我们的空间至关重要。


像中世纪的欧洲黑死病或1918年的西班牙流感大爆发一样,COVID-19暴露了人类的脆弱性以及相互联系的世界的弊端。得益于技术进步,唯一的死因是我们比历史上任何时代都更有能力应对这种大流行。

在2002年SARS(严重急性呼吸系统综合症)爆发期间,科学家花了一年多的时间才对该病毒的基因组进行解码,而由于技术的进步,冠状病毒的基因组得以在一个月之内被发现。


绝望缠绵,世界混乱,如果没有有效和先进的技术解决方案,我们将注视着无法控制的危机。中国说明了这种情况。通过聚集可用的资源并部署**技术,该国已在很大程度上减轻了病毒的影响,并向处于危险之中的人们进行了介绍。今天,一些受灾国家正在研究中国**利用技术的模式,以在这场与时间赛跑的竞赛中挽救其人口。


定位技术



众所周知,定位技术在危机和灾难期间起着至关重要的作用。政府机构和现场的第一响应者需要精确的位置以准确评估局势,确定最危险的地区并相应地进行救济和恢复工作。在流行病和暴发中,GNSS也很方便。在中国,该国自己的GNSS星座北斗除了分析疫情暴发的方式之外,还帮助追踪了患者和受灾地点,从而遏制了这种病毒。借助可靠的数据,精确的地图和图像,中国可以在全国范围内建立数千家新的临时医院。


决策者正在使用北斗进行运输计划。物流公司正在使用GNSS终端来帮助更快地堆放重要的救援物资。北斗还拥有可实时中继信息的RDSS(无线电测定卫星服务)。据报道,由于北斗,中国政府得以加快在武汉建设两家新医院的速度。


在江西省瑞昌市,警察部队正在使用配备北斗的无人机监视拥挤的公共区域。中国交通运输部能够使用北斗向超过600万辆联网汽车迅速发送紧急信息。中国电子商务巨头京东还借助基于北斗的机器人在武汉偏远的医院地区提供了医疗设备。


卫星监控



当数十家临时医院以惊人的速度建造时,它们的进展正在通过高分群(一组高分辨率的地球观测卫星)持续监控。珠海1号高光谱成像卫星和欧空局的Sentinel-1也有助于对医院建设进行不间断的监控。武汉大学积极收集和分析了多个数据源,并确定了最适合该医院的站点。


TFSTAR是由中国电子科技大学(UESTC)的卫星技术研究中心和ADA-Space设计的第二代AI卫星,具有强大的分析和处理能力,可以筛选数据。通过将TFSTAR的数据处理能力与地理编码相结合,创建了COVID-19的健康可视化,人们可以在该可视化上看到病毒的地理范围,并找出它们与主动感染之间的距离。


机器人技术



从在医院准备饭菜,加倍在餐厅当服务员,喷洒消毒剂到出售大米和分发洗手液,机器人都在前线,以防止冠状病毒传播。在许多医院中,机器人也在执行诊断并进行热成像。总部位于深圳的Multicopter公司正在使用机器人来运送医疗样品。


武汉的一所医院是疫情的中心地带,其人员全部由机器人负责。武昌医院,中国移动和基于云的机器人系统制造商Cloud Minds共同参与了该项目,旨在使医院设施完全智能化和数字化。医院中的大多数设备都支持IoT,并且服务由机器人执行。通过启用5G的温度计对患者进行初始筛查,该温度计可以发送即时更新。此外,还有连接到CloudMinds AI平台的戒指和手镯,以便它可以监视人体中的所有变化。


据路透社报道,一个名为“小花生”的小型机器人正在运送从新加坡飞往中国杭州的航班上的乘客,这些乘客被隔离在一家酒店内。


仅CloudMinds便在该国的医院中部署了100个机器人。诸如Cloud Ginger(aka XR-1)和Smart Transportation Robot这样的一些改良型机器人无需医护人员就可以将食品和药品运送给患者。


健康传感器和应用



中国政府利用其复杂而广泛的监控网络来维护公共利益,与科技巨头阿里巴巴和腾讯联手开发了一种彩色编码的健康评级系统,该系统每天跟踪数百万人。该智能手机应用程序是与阿里巴巴合作在杭州首次部署的。它根据人们的旅行和医疗历史为他们分配三种颜色-绿色,黄色和红色。在深圳的工业中心,腾讯创建了一个类似的软件。


根据颜色代码确定是否应隔离人员或将其允许进入公共场所。公民必须使用阿里巴巴的支付宝,蚂蚁的钱包等付费钱包服务登录该应用程序。只有在地铁站,办公室和其他公共场所使用了指定的QR码的人才能在公共领域使用被分配绿色代码的人。的地方。在大多数公共场所都有检查站,检查代码和人的体温。中国有200多个城市正在使用此系统。



无人驾驶飞机



在一些受到严重威胁的地区,人类有被病毒感染的危险,无人驾驶飞机得以营救。无人机既可以运送医疗设备,也可以运送患者样本,从而节省了时间并提高了交货速度,同时还防止了医疗样本的污染。


无人机也正在飞行,上面可以扫描QR码帖以记录健康信息。农业无人机正在农村喷洒消毒剂。带有面部识别功能的无人机也被用来向公民广播警告,不要走出家门,并责骂他们不戴口罩。

日本无人机制造商Terra Drone的集团公司Antwork在该市为抗击该病毒而在新昌运送医疗样品和其他必需材料。


大数据和面部识别


对公共信息的访问导致创建了持续监控病毒的仪表板。几个组织正在使用大数据开发仪表板。人脸识别和红外温度检测技术已安装在所有主要城市。像SenseTime和汉王科技这样的中国AI公司声称已经提出了一种特殊的面部识别技术,即使被蒙面也可以准确识别人。


智能手机应用程序还可以用来跟踪人们的活动,并确定他们是否与感染者接触。半岛电视台报道说,电信公司中国移动向国家媒体机构发送了短信,告知他们有关被感染者的信息。这些消息包括有关该人旅行历史的所有详细信息。多数地方还安装了闭路电视摄像机,以确保被隔离的人员不会出动。


人工智能



借助数据分析和预测模型,医疗专业人员能够了解更多有关许多疾病的信息。据《麻省理工学院技术评论》称,中国互联网巨头百度已将Lineatrfold算法提供给与疫情作斗争的团队。与埃博拉病毒,艾滋病毒和流感不同,COVID-19仅具有单链RNA,因此能够快速突变。该算法比其他有助于预测病毒结构的算法快很多。


百度还开发了可有效筛查大量人口的工具,以及可以检测人的体温变化的AI驱动的红外系统。它已在北京清河火车站用于识别可能受到感染的乘客。该系统可在一分钟内检查多达200人,而不会中断乘客流量。


阿里巴巴已经开发了一种基于云的冠状病毒诊断工具,该公司声称该工具的准确率超过96%,工作时间不到20秒。该工具使用AI来检测病毒痕迹。阿里巴巴表示,该产品已在中国各地的5,000多名患者中使用。


自动驾驶汽车



在医疗保健专业人员严重紧缩以及人与人接触的风险之际,无人驾驶汽车已被证明在运送药品和食品等基本物品方面具有巨大的实用性。百度的自动驾驶汽车平台阿波罗(Apollo)已与自动驾驶初创公司Neolix携手,为北京一家大医院提供物资和食品。百度阿波罗还向与该病毒作斗争的公司免费提供了微型汽车套件和自动驾驶云服务。


Idriverplus是中国自动驾驶公司,经营电动街道清洁车辆,也是该任务的一部分。该公司的旗舰车用于医院消毒。


手机追踪/质量监控



不知道中国是一个将个人数据隐私作为不可剥夺权利的国家。为了有效抵抗病毒,它创建了一个庞大的监视系统。中国政府正在一个中央数据库中收集人们的智能手机位置数据,体温,出行历史和其他详细信息,该数据正在使用大数据和机器学习进行分析。


几乎每个检疫中心都安装了数千个具有面部识别功能的闭路电视摄像机,只有分配了绿色代码的摄像机才可以在道路上行驶。微信是一种流行的即时通讯应用程序,也具有数字钱包,用于收集数据。


政府可以使用这些数据找出感染者密切联系的人数,并命令他们自我隔离。例如,如果在过去的十天内,受感染的人使用微信货币或与他接触的商店的收银员AliPay从杂货店购买了饼干,将被命令隔离。


给他人的经验



为了缓解这种流行病并有效地扫描诊断出该病毒的人,全球各个国家都在跟踪智能手机数据。例如,在澳大利亚,所有移动连接公司都必须保存每个人至少两年的数据,包括有关其下落的数据,或者只是位置数据。


毫无疑问,这些数据对于检查测试阳性的人的旅行历史至关重要。在过去几个月中,发现被感染者手机附近的任何手机也将变得更加容易。然后,可以筛选这些电话的所有者,而不管他们是否出现症状。


美国,新加坡,波兰,以色列和韩国是其他一些使用智能手机跟踪的国家。据认为,英国政府正在与英国最大的运营商英国电信(British Telecom)讨论跟踪位置数据的可能性。


《华盛顿邮报》的报道说,**正在与谷歌和Facebook等技术巨头进行谈判,以有效跟踪用户位置数据并从中获取见解。此外,报告表明,大多数全球电信公司正计划开发一个全面的框架,以实现****的数据共享。


尽管不能否认当前情况的严重性需要采取这些措施,但也必须完全避免对隐私进行粗暴对待。国家和公司对这些步骤的分叉对于公民自由可能是不祥的,即使在最民主的机构中,监视也成为新的常态。


令人担心的是,一旦各州获得了完整的用户数据的控制权,它们可能只是为了更具侵入性的监视系统或行为调整而合并一个新的数据库。不祥的可能性不仅在这里结束。生物监视可能会正常发生。当我们感到高兴,悲伤和愤怒时,正是我们的脉搏率,血压和其他生物学参数发生了巨大变化。如果政府知道是什么使某个特定人高兴或沮丧,它可以很容易地设计出操纵策略。


展望未来:隐私隐患



尽管在如此关键的时刻,如此先进的技术已拯救了数百万人,但就隐私而言,却付出了沉重的代价。中国已经以互联网上的铁拳控制和侵入式监视系统而闻名,随着在所有主要城市中安装带有面部识别功能的闭路电视摄像机来对抗冠状病毒,该监视系统得到了极大的增强。


毫无疑问,非常规时期需要采取非常规措施,而消除病毒,挽救生命和恢复正常状态是最重要的利益。这就必须解决有争议的隐私与安全之争,这是正确的。


但是它肯定会再次爆发,并且在几个月后,我们可能会陷入有关个人隐私的非常复杂的情况。至于一旦危机过去,进入个人用户数据领域的政府是否会撤退,或者进一步巩固对个人数据控制的控制力?目前尚不清楚。


GIS在流行病中的使用方式

流行病专题服务图


它可以实时直观地显示流行病数据。在发布有关省市卫生委员会和急诊总部的流行病信息后,可以立即对其进行地图绘制,并且可以在地图上直观显示流行病数据的空间,时间和数量特征。这可以表达县,乡,村和团体的地理空间定位信息,并进一步为省内流行病数据提供准确的底图基础。


用户可以轻松评估周围地区的流行病风险级别分布,城市统计数据,确诊病例的位置以及定点医院和发烧诊所的分布。该图可为建立有效的预警机制和防控政策提供科学有效的技术支持。


防疫动态地图系统


这样的系统集成了行政区划图和防疫的多源数据。基于空间大数据的分析能力和空间大数据的洞察力和可视化能力,可以将疫情预防和控制的态势感知以及有关疫情的相关研究和判断的主题应用提供给有关当局和公众。该系统支持保护性资源数据(报告的流行病数据,关键人员数据,检疫站和集中医疗点)和空间数据(行政区划和基于网格的地图数据)的集成,以实现准确的空间定位和管理。


流行病情势图


它通过行政区划和社区网格图直观地显示了新确诊病例,累积诊断和恢复病例的地理分布。它还支持使用聚集点,热量和分散点以时空演变的方式显示流行趋势,并在多个维度上显示流行的发展趋势。


流行病相关研究与判断图


通过协调交通票务信息和流行病观察者的实时比较,用于基于大数据分析和地理可视化来查找与网络相连的火车,公共汽车,地铁和飞机的诊断信息。


移动流行病地图


它使更多的人可以在便携式设备上方便,实时地查看流行信息。


内容贡献者:SuperMap 超图软件





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